OhMyGPT公开API文档
  1. Flux图像生成
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  1. Flux图像生成

Flux Schnell 图像生成

line1
https://cn2us02.opapi.win
line1
https://cn2us02.opapi.win
POST
/api/v1/ai/draw/flux/schnell
由黑森林实验室训练的图像生成模型，效果非常棒
参数说明：
参数名类型默认值描述
modelstring"flux-schnell"使用的模型名称,目前仅支持"flux-schnell"
promptstring-用于生成图像的文本提示,必填项
num_outputsinteger1要生成的图像数量,最小值为1,最大值为4
aspect_ratiostring"1:1"生成图像的宽高比,可选值有"1:1","16:9","21:9","2:3","3:2","4:5","5:4","9:16","9:21"
seedinteger-随机种子,设置此值可以使生成结果可复现
output_formatstring"webp"输出图像的格式,可选值有"webp","jpg","png"
output_qualityinteger80输出图像的质量,取值范围为0到100,100表示最佳质量,0表示最低质量,仅对jpg和webp格式有效
disable_safety_checkerbooleantrue是否禁用安全检查器,默认为true以尽量减少过滤器对用户使用的影响
response_formatstring"url"返回的图像是url还是base64编码的图片数据,可选值为"url"和"b64_json",如果是"b64_json"则额外返回base64编码的图片数据

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
，其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例：
Authorization: Bearer ********************
Body 参数application/x-www-form-urlencoded

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://cn2us02.opapi.win/api/v1/ai/draw/flux/schnell' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--data-urlencode 'model=flux-schnell' \
--data-urlencode 'prompt=black forest gateau cake spelling out the words \"OhMyGPT\", tasty, food photography, dynamic shot' \
--data-urlencode 'response_format=b64_json' \
--data-urlencode 'seed={% mock '\''integer'\'' %}' \
--data-urlencode 'num_outputs=1' \
--data-urlencode 'aspect_ratio=1:1' \
--data-urlencode 'output_format=webp' \
--data-urlencode 'output_quality=80' \
--data-urlencode 'disable_safety_checker=true'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
{
    "statusCode": 200,
    "message": "Success",
    "data": {
        "outputs": [
            {
                "url": "https://replicate.delivery/yhqm/xXbDDptSA7oAD9UrEp8u4nkjpIUi7lvllWNzt9btzEJQvi1E/out-0.webp",
                "b64_json": "data:image/webp;base64,UklGRl5OAQBXRUJQVlA4IFJOAQCQ5QSdASoABAAEPm00lUgkIqSnpPnJuPANiWVu/5O7BfQ6h/KpY66PWJOIeqnS+jK0pfaul+cIbVb2rpx/X/0+51k34f/e/0Xphcn99n0v8N/nvev/t98nv//e8xfqfzg/9D1l/0T/cewn+yX00fSP/3+vT/G/+f1Xfuj+4Hu0/+r9zfgN/XfUp/qf/J///ZKeiv5un/29pj+u/+T92va9/93Z/9LP5T/w/OZ8t/o/+t4Y+Wf3v+//5//of4r3Uf+b/MeXj3j+5/8/+p9S/59+WP4/+L/0f7OfMz+4/8X+j8j/ll/v/5P8tvkI/Kv6R/t/75+THx5ffftv/w/Jk3T/Yf+n/Z+wv7W/Z/+x/if9R7RP33/x/2XrJ9nv/R7gX9K/u//g9Zv+T+3PlM/cP9/+4XwBf0j/G//D/T+7p/f//T/Zf8D00fUf/z/1X+4+Qb+ef3j/0/5b2y//1/sv+Z8hP3L//n+1+Er9kP/x/tP96RDuf8GZiH1VOLaNOg1VVVVVVUj6/iIiIiIiIiIiHGPcGM/8U/u/GMYwr4Th0xqMhJk/vDusxEWirnaILig0wntBBfSz3bORuoJVsurFL/V9/6Fzo8oZETZTPNgeonAoFqg2AKAHI9tE4H8zCwaXQN5FGSBW6YRC8G4Rc0go1ecqqqrIp6jJGn6c2vQcSB565moaotl1D/gzIcQXog2s0sF4j7+XCeiBtO/H4NuXNPWsAg3zyFoKQRRZmyLq/LrE0slRJKZ2M3H6OrA01VVVVVVluNAw4/RoZqIiIjV0wW2tFCTfWJuD91bpQo0+wkafBu2ZdBof/12lZyr12i92nP2ta1VibTfCCBZa22PSodQn4eWpfn/go0rVjcfroG068mtStSZVcsTTDnsOLWtaw4hka19/Nul9drDE7g6z0TzzLoNVVEMeITxH2lRKae6s3TnDl3siTgJ+e7IfYHfQGqxws/Af+/Zylbz1wKXvwo0RtOxBUfLx1w529sh8AlWhnd6ZjRyZbC5EICUHehRAnVpz3B90iAjYGSoRXpY/aZDMCB+VVVdOHX2zKThDlni36kTbl0Th+9cGCA1oqFQt0sK5dzw8DFjucEjrLR606HYS5nPgEbyuBJ3ReQbLLRm6TOAQbzYj5p42n64dArBeV2UEIHqmmZ2UIp/d9/TktXm3RAQWzyEC3H82cwDyGOrJ0d2FhnrX3jMhq+1kvI69DY64bNl/FBQ0Uir4QYYiPFtli8aavAo8lyfZCs9p2nriZFcOgfi1nZ2QTrCZFfHBUyveMraXr/Y5+0H4uVS1Zg8vjbAc/VkqBBYyQsKERA3KcWvT1H6oIQpP2EJCFU+PQtv3Kt3pSco8iIB9VepNfymZmfqAwmcAMxprPQcDFQpP2brpg+J+Mm+iIMsIo28Le346zvOgOtZ3Jc9eks9zrQGZqqqqthzDHqjkmGv0gOm/Vc3ToitCX9tUQOwEYos8y1orFMGC27u7u7u1r71LX2LbZxaVblDGVQDjqJquCU9mW8HcqhY2cWePNS8fToNEMkjPP86wA4GhMtMZwcktVv9pAgD+tZEqHzC8fJSitYG07J10zN2tNayPEQYAJpwC7hsVBRLlZNaKr93d3d5Gege1GJ++dBqqGtHrZdOaIG1F8EVoEzPDuSqfPuy3iMsl6iV1Pi/Mx+u4A0vR1VVVVVVECoLMacrESIFC6G5C5PslzQf8sLJ+uLJedZcjz0yTq52jH/T6wqvL4zLNSu9mfiiL4SgvP5EA68nSBiIsM+2RtnKut8/Zh4gaed1i/h4vcTXH//JyPMgpKHgVeoYyBhlEBCaKt6BYytC+HBPDUtLgiOGtOsiCksWJtaUXrRaNGNGjp9fNUFwoE4Oeu7AKqud0ItlTUOAQelyEYbf/h+3HqUAZCaS25/nQ5a1HuC07px50YcYA5f+K1Uz9FvObWNEcZwehdK5HaurCC8iIN2JI+JlCdee0ybnzCvpfV/t/hYCFkVErUwKVgc7QswJxktdqUkccG/FZe4o8VcSHRnDQwMkmPFmWkoPrcGJ5cVrWYirLpUhI69bHZnusQzWB5z7DK/UKoaX+IR5X13NzFTtX4NcUY1+/LGlTUVgQR15F87UMmjB6+d4g+yqj3nrBJUbmrkfGkT0A9O5zh0m/xEazsqg8CEoZxe/fKs7njyGruuOOqAXCeA2+CGbK8xGGmQAuNXmXvLxzRWyoI6/c4kd0cRjSKxqvOSFqnxynTpbEbBLeyMcCs88kM1baJrWdTXrUVT79mZg5FuP8XMuf53hF3BYlrNdjXmEtM6XDql5b+wepFpi8tvm9SM7unD84Ld0oNZuQN80XFFyuLjaMlDOGDtVEWkhG8xnHjiGJ0BaVHX2+h2JdF7VnZ8KgsfNYkvwaYzNnc5Zh7FMCCkgFIf8iUCIA9G29NBunv+KnE0dd1RrFjY263O4Aaos330tPkp786eIIj8/JCj3ORJUjXQEY359PHeZljVa3peQpZ6olERuELI63xiWTPqjcb3cXizEsor7PTDhIHDpirY3DbJFU/zewupcRMkYcV8fsOIQyEehYWtRGTq9NzLmXSIBBqJBeMsqreHzuT9x10o8RPrVIlscNbhJHcC7WoXTSpNcyGaxT5n3uqggFmbacKrQKB6VJ4y4hM1gEGrQP3kAmTaRAYX3wNrQOzcGwlCABlfem3SPiH5fPmC7b62BQVHFfgwTUKQAooMAA8drzS03xSubQTwvikDpeYAt49mPiBrBZ/NNHpTHqP7Zc7ZdLfoB5BeebsR7Krv2Pebx+k2kzk6Yxlf/RvPD3MsQKDSK1uspL82vnM6XyP3h6xiukPoWvhFZr9y4RfSWE1/aiAMk6o+Hgn++WwZdmHjR7vXPIBVZdFhwNObIEgSS+CX+aWANdj4kr4ul5iS+CId6jYkR+X0touNcJZ233A5U0oCW7IKO52tnoCKQjROBDKew3VBK1EZ2EvlzvrvnLvljAZJaZUDU38YCjFmIiOlKNbJjllrib3vecVY3YLC3zu+VKv8Om7qvCdPrO7XMRPT1eFjKxS2C2J6vFJBylAHfkf4fTBz2/9v5c16Rwtn2aiPvDQ3JFu9d/ECilvpeS9NGegg9Af6rYgjoEnllpgc85HCe+RSOaktyJnvcPrK/V+gmvtgPKvz/xwQTV5lms09psrOQrdsDTGAe1p4MOhRyBqC2DfKH7IQ0fLm9WSyrW4JXmgLTxZhqKV7rRXa4g22ldS7OUxsma6rx3hAdPbzXdRRFZxx9S+mmtkl9kOdm3hSQw+KyJyiTHEhgCBqSVcMHFrA5Or2AcSlR4cQylsvtRlkhpJvP7CcOEWv3rikQ9D2eobPQtt65tiLBbQAbsJ0GO837vYtKIba8r187Jzmfz12XJXna7re7J19YYgevtPpGYcm9Xcea3fS5W6G69n/pJfmaheSveZreKb7eWgnuTEMKQ9zViGT3+hGvc4OugOcjMolaU0iXhUrGoB2hgg2007yHJPe7kx4F5HmXaUwfKJxeyLacCJOi5BziugL+5PbBKoIuQUUAwOXu6NdFKrkbBOP0VeMmDQ409r3H0/hRu0+ZLoAFmfG0lmhR/33/M57+7FCKH5N1mnm+KTOGr0XKt5A+Z+mvgVb6Gmh7/l213GA9YHK8Hq9RKLy7c4C6vac6DSy/7BYzyLZ7Ohy4rAUnmOVPmO78VyeS8PczysG/4b0SjX50n8J9htnjTYu3TVp8XaDm6zAdBDwicdx+wdXfDFMnILhwJ3hCsHUGFvlBsRAd5gTDHOPKJwbRigoHyPwj3w5AYgGh/fPfIzDorZe/Mwzq4Er/ItsML45TiuYqSkNDRxWxM3cMCVQ6r+qmEmBoIbBNdmjL5XYakBbM7H0Fq6TWGncQ3GFZyV+ugICRZH0cr/uKT1h9Dyo/ZM1WnGwb+b+3NDi7/+8CwXx+cXX+6yV1Cf4EdhaGXa2u5FHPlIAV4rtwHgrRKoGL0ibYDUUKUJrMk1r1VbEQ/ExoW5GPiFMwAbarnWWwmrvZTYgCO4vrDCeolpNwhVpOulo6FnNfcSY15Esx/LY6PwAH1srQyxxFE0LyZpoLUJheGuFCqJdRKExJAe9znHoJ1+oKqgWJrse06RvHTja9MRRw8fQ+M5UxGemLLxlyzPAkHPLER0mE5S6kaiwn3gnTG1I8H4GEDseS/cKEko47eyT7sK3lEXHKzpLBffQoZQuY2Q8Uol5s4iox5HGx+m/ugzbsytEnvJH1expkCb3HWujqHo7emGRRtjQZmaTOD0jBjLZEJSBScNBw8L1fO3FpT82/rUIQDLpLW8E6MvGNKriZrM24alhqYjcE3v19wYewTDSUIxiGO5eP+gs6gN31KUCRvoDKHnZ4qvMJz3nTvB847mWdO3VuV9/2rfKFUtMwvYUgugTNUPo7sWrXSAoxCH3WoqyWoC3wMCHXnITniWffaN+2wJuwCa4gTbncwGwUBBRjnLiOP8Bw+Wrne9Dg0D27rFyhLpLBU/15782enc1p1PYj9UIEx4aXnscG211tKLsfK2EyFANycd6MBar98s5Kb4Ke9JnHLrV1/t/NWyN9cCGecHqsSr5mST2aWpMeBG688jvUhk8f1V7m323QXARRuWbOyZHukJC0TP8mBGINj5xbpYo4H9/yNLQum/J3OSSsWzw1t7silssR626U3KGHAogyQQIxJYg52KFS
修改于 2024-10-24 14:18:16
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