更新日志

24-1121更新：

新增支持最新的 gpt-4o-2024-11-20 模型，价格和上个版本的24-0806没变化

24-1116更新：

改善模型用量统计图表的颜色区分度
Next站新增一个实时聊天室的技术展示Demo，欢迎来测试体验（就是放出来公测一下实际使用效果如何）：

Demo(主站): https://next.ohmygpt.com/tools
Demo(镜像): https://next.aigptx.top/tools

Feature：

基于Socket.IO实现了相对可靠的客户端与服务端双向低延迟实时通信
此Demo背后没有关系数据库记录消息，纯靠框架emit发送消息
可以自行创建房间发起群聊
可暂时无限使用内置的AI聊天功能（模型Command R Plus(By Cohere)

24-1111更新：

APIKey权限控制改版：

为了避免更多用户对于旧Key无法直接调用新模型的疑惑，今天对网站APIKey相关模块进行了一些改进：

- 所有APIKey现在已经新增一个“是否检查权限”的标识
- 现在开始在网页中新建的Key不会再检查模型权限（在网页中创建的APIKey默认会将此标识设置为false）
- 旧的Key可以手动关闭此开关以绕过模型权限检查
- 出于安全考虑，系统中所有旧的APIKey的“是否检查权限”的标识被设置为true，即所有旧的APIKey权限检查仍会启用，无需担心旧Key受此影响

24-1110更新：

补充对于 glm-4v-plus 模型的支持，定价详见[1]

[1] https://next.ohmygpt.com/pricing

24-1109更新：

新增Gemini系列JSON输出模式支持，相关实现细节见文档[1]
新增 gemini-1.5-flash-8b 正式版模型支持，定价详见[2]

[1] https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-123253693
[2] https://next.ohmygpt.com/pricing

24-1108更新：

改进Gemini系列模型在OpenAI兼容接口中的消息拼接逻辑
完善Claude系列模型OpenAI接口的兼容性，同时完善文档，展示相关实现细节[1]

[1] https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-123253693

24-1107更新：

完善Claude系列模型在OpenAI兼容接口的Tools调用兼容性支持

详见：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-123253693

24-1106更新：

Bot现已经支持PDF文件聊天

https://t.me/getfunbot

24-1105更新：

支持最新的Claude 3.5 Sonnet，新增如下模型名称：
claude-3-5-haiku
claude-3-5-haiku-latest
claude-3-5-haiku-20241022
新增新版的GLM系列模型支持
glm-4-plus
glm-4-airx
glm-4-air
glm-4-long
glm-4-flashx
glm-4-flash

价格详情查看pricing页面: https://next.ohmygpt.com/pricing

24-1103更新：

解决Next站Google/GitHub OAuth认证跳转问题
完成新版的账户注册/密码重置逻辑（现在可以用验证码注册/重置账户密码了

附：
Next站主站： https://next.ohmygpt.com
Next站镜像： https://next.aigptx.top

至此新版网站的登录、注册、充值、API管理等功能基本上算是完工了，目前仅使用API的用户可以开始使用Next站了，网站下一步开发方向：

向量检索服务与知识库问答服务
完成基于对象存储的开放文件系统（用作文件上传相关的用途，同时也可以作为一个小网盘用
完成新版网站的Chat功能（包括文件上传、插件系统、代码解释器、流程图、Agent等
完成新版网站的图像生成功能
完善TgBot，借助Tg平台的能力低成本实现更多有趣实用的功能
接入更多API服务提供商以及更多模型
开始基于日本公司开展一些业务

24-1101更新：

完成Next站用量明细查询功能，现在可以在Next站 /settings/usage 页面查询或导出用量详情

附：
Next站主站： https://next.ohmygpt.com/settings/usage
Next站镜像： https://next.aigptx.top/settings/usage

24-1031更新：

完成Next站用量统计功能，现在可以在Next站 /settings/usage 页面查询用量统计图

附：
Next站主站： https://next.ohmygpt.com/settings/usage
Next站镜像： https://next.aigptx.top/settings/usage

24-1026更新：

通过OpenAI兼容接口调用Claude系列和Gemini系列模型，现在开始会返回usage相关数据块
完善定价展示页面：新增Claude和Gemini等部分模型的详细定价展示，可在Next站 /pricing 页面查看

附：
示例usage数据块：

{
    "id": "chatcmpl-hMOdfnoaXtcpCZwRJISUAzPtsfZKs",
    "object": "chat.completion.chunk",
    "created": 1729944958,
    "model": "claude-3-5-sonnet",
    "choices": [],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 11,
        "completion_tokens": 8,
        "total_tokens": 19,
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 0
        }
    }
}

24-1024更新：

完善定价页面：新增OpenAI和01AI等部分模型的详细定价展示，可在Next站 /pricing 页面查看
Next主站 https://next.ohmygpt.com/pricing
Next镜像 https://next.aigptx.top/pricing
Flux API已不再免费，详情查看定价页面

1024程序员节快乐（写这条更新日志时才发现今天是1024

24-1023更新：

新增支持Anthropic最新的 claude-3-5-sonnet-20241022

24-1022更新：

新增支持牢马家X-AI的Grok系列模型，倍率1.1： grok-beta
新增支持TA的Qwen2.5 7B/72B 模型
自家开发的Telegram Bot[测试版]已经上线：@getfunbot ，目前积极开发新功能中，文档链接：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/doc-5319532

附：

# Grok 原始定价笔记

## grok-beta

PromptTokens:
$5.00

CompletionTokens:
$15.00

input:

$5 / 1M tokens

1 tk = (5 * 250000)/1000000 = 1.25 coins

output:

$15 / 1M tokens

1 tk = (15 * 250000)/1000000 = 3.75 coins

24-1018更新：

新增支持最新的 gpt-4o-audio-preview 系列模型，但是由于技术原因，暂时仅支支持该模型的非流调用，需要实时语音交互的用户请使用本站的 /v1/realtime 实时WebSocket端点
自助开票系统更新，现在用户可以自助申请发起大陆公对公转账充值了（也是最低1元起开

系统说明文档： https://ohmygpt-docs.apifox.cn/doc-5305167

附：

# gpt-4o-audio-preview系列原始定价核算笔记

gpt-4o-audio-preview
gpt-4o-audio-preview-2024-10-01

定价分析：

Text
$2.50 / 1M tokens
$10.00 / 1M tokens
Audio***
$100.00 / 1M tokens
$200.00 / 1M tokens

====TEXT====

input:

$2.5 / 1M tokens

1 tk = (2.5 * 250000)/1000000 = 0.625 coins

output:

$10 / 1M tokens

1 tk = (10 * 250000)/1000000 = 2.5 coins
====TEXT====

====Audio====

input:

$100 / 1M tokens

1 tk = (100 * 250000)/1000000 = 25 coins

output:

$200 / 1M tokens

1 tk = (200 * 250000)/1000000 = 50 coins
====Audio====

24-1017更新：

新上线自助开票系统，现在用户可以自助申请和开具alipay/alipayEnterprise/CNB2B（大陆公对公转账）的订单的发票了，最低1元起开

系统地址： https://ivs.dogenet.cn/

系统说明文档： https://ohmygpt-docs.apifox.cn/doc-5305167

24-1016更新：

新增支持01万物系列大模型：

yi-lightning
yi-large
yi-medium
yi-vision
yi-medium-200k
yi-spark
yi-large-rag
yi-large-fc
yi-large-turbo

倍率：1（原价转发）

附：

# yi模型 原始定价计算笔记

## yi-lightning

Pricing:
￥0.99 /1M tokens

1 tk = (0.99 * 34000)/1000000 = 0.03366 coins

## yi-large

Pricing:
￥20 /1M tokens

1 tk = (20 * 34000)/1000000 = 0.68 coins

## yi-medium

Pricing:
￥2.5 /1M tokens

1 tk = (2.5 * 34000)/1000000 = 0.085 coins


## yi-vision

Pricing:
￥6 /1M tokens

1 tk = (6 * 34000)/1000000 = 0.204 coins

## yi-medium-200k

Pricing:
￥12 /1M tokens

1 tk = (12 * 34000)/1000000 = 0.408 coins

## yi-spark

Pricing:
￥1 /1M tokens

1 tk = (1 * 34000)/1000000 = 0.034 coins

## yi-large-rag

Pricing:
￥25 /1M tokens

1 tk = (25 * 34000)/1000000 = 0.85 coins

## yi-large-fc

Pricing:
￥20 /1M tokens

1 tk = (20 * 34000)/1000000 = 0.68 coins

## yi-large-turbo

Pricing:
￥12 /1M tokens

1 tk = (12 * 34000)/1000000 = 0.408 coins

注：这里计算时按照￥1=34000 coins

24-1011更新：

新增针对亚太地区优化的CDN镜像：

镜像站1： https://www.aigptx.top
镜像站2： https://x.dogenet.win
新版网站镜像1： https://next.aigptx.top
纯API反代镜像： https://c-z0-api-01.hash070.com/v1

（实测亚太地区访问速度一级棒，部分地区用户非常推荐）

24-1005更新：

新增支持OpenAI最新的Realtime Endpoint以及4o-realtime预览版模型，现在可以和AI低延迟地实时通话了
网页版已经上线开箱即用的聊天功能，现在就可在新版网页上体验：https://next.ohmygpt.com/chat 或 https://next.aigptx.top/chat

新增支持的模型名称：

gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01

附：

文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/websocket-3563866

# 4o-realtime 原始定价核算笔记

- gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01

====TEXT====

input:

$5 / 1M tokens

1 tk = (5 * 250000)/1000000 = 1.25 coins

output:

$20 / 1M tokens

1 tk = (20 * 250000)/1000000 = 5 coins
====TEXT====

====Audio====

input:

$100 / 1M tokens

1 tk = (100 * 250000)/1000000 = 25 coins

output:

$200 / 1M tokens

1 tk = (200 * 250000)/1000000 = 50 coins
====Audio====

24-0913更新

新增支持OpenAI最新的o1和o1 mini系列模型，目前并发配额非常低仅适合个人尝鲜使用（已支持API stream调用兼容大多数应用（将非stream响应结果转换成stream结果）），暂时不适用于产品上线生产使用，也不适用于沉浸式翻译
现已支持大陆公对公转账和大陆电子发票开具，有需要的现在就可通过邮件或者tg直接私聊群主处理

附：

新增支持的模型名称：

o1-preview
o1-preview-2024-09-12
o1-mini
o1-mini-2024-09-12

# o1系列原始定价核算
o1-preview | o1-preview-2024-09-12

$15.00 / 1M input tokens
$60.00 / 1M output tokens

input:

$15 / 1M tokens

1 tk = (15 * 250000)/1000000 = 3.75 coins

output:

$60 / 1M tokens

1 tk = (60 * 250000)/1000000 = 15 coins


----

o1-mini | o1-mini-2024-09-12

$3.00 / 1M input tokens
$12.00 / 1M output tokens


input:

$3 / 1M tokens

1 tk = (3 * 250000)/1000000 = 0.75 coins

output:

$12 / 1M tokens

1 tk = (12 * 250000)/1000000 = 3 coins

====

OpenAI o1-preview
o1-preview is our new reasoning model for complex tasks that require broad general knowledge. The model has 128K context and an October 2023 knowledge cutoff.

Learn about o1-preview
Model
Pricing
o1-preview
$15.00 / 1M input tokens
$60.00 / 1M output tokens
o1-preview-2024-09-12
$15.00 / 1M input tokens
$60.00 / 1M output tokens
OpenAI o1-mini
o1-mini is a fast, cost-efficient reasoning model tailored to coding, math, and science use cases. The model has 128K context and an October 2023 knowledge cutoff.

Learn about o1-mini
Model
Pricing
o1-mini
$3.00 / 1M input tokens
$12.00 / 1M output tokens
o1-mini-2024-09-12
$3.00 / 1M input tokens
$12.00 / 1M output tokens

0828更新：

新增支持近期上榜的 gemini-1.5-pro-exp-0827 和 gemini-1.5-flash-exp-0827 （定价分别对应1.5 pro和1.5 flash）
0825已新增支持Flux系列图像生成API 文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-208347493

24-0819更新

跟进下调gemini 1.5 flash费用计算公式
新增支持 gemini-1.5-pro-exp-0801
Gemini API服务提供商从谷歌云Vertex AI平台迁移到Google AI平台，Gemini相关模型并发量大幅提升
关闭Gemini API内置审核

附：

# gemini 1.5 pro 原始定价计算笔记

----
Input price (per 1M tokens)

$3.50 for <= 128K tokens

$7.00 for > 128K tokens
----

input: for <= 128K tokens:

$3.50 /1M tokens

1 tk = (3.50 * 250000)/1000000 = 0.875 coins

input: for > 128K tokens:

$7.00 /1M tokens

1 tk = (7.00 * 250000)/1000000 = 1.75 coins

----

Output price (per 1M tokens)

$10.50 for <= 128K tokens

$21.00 for > 128K tokens

----

output: for <= 128K tokens

$10.50 /1M tokens

1 tk = (10.50 * 250000)/1000000 = 2.625 coins

output: for > 128K tokens

$21.00 /1M tokens

1 tk = (21.00 * 250000)/1000000 = 5.25 coins

=====================================


# gemini 1.5 flash 原始定价计算笔记

----
Input price (per 1M tokens)

$0.075 for <= 128K tokens

$0.15 for > 128K tokens
----

input: for <= 128K tokens:

$0.075 /1M tokens

1 tk = (0.075 * 250000)/1000000 = 0.01875 coins

input: for > 128K tokens:

$0.15 /1M tokens

1 tk = (0.15 * 250000)/1000000 = 0.0375 coins


----
Output price (per 1M tokens)

$0.30 for <= 128K tokens

$0.60 for > 128K tokens
----

output:

$0.30 /1M tokens

1 tk = (0.30 * 250000)/1000000 = 0.075 coins


output:

$0.60 /1M tokens

1 tk = (0.60 * 250000)/1000000 = 0.15 coins

24-0815更新

添加对于Claude部分模型的Prompt Cache支持，对于超长文本的连续对话或许能节省大量成本，仅在Messages原生接口上实现了该功能支持，加上相应请求头才会生效，具体请参考：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching
恢复Mj服务，但是价格比原来高一倍

# Opus输入与读取缓存：

cache_creation_input_tokens:

$18.75 / 1M input tokens

1 tk = (18.75 * 250000)/1000000 = 4.6875 coins

cache_read_input_tokens:

$1.50 / 1M input tokens

1 tk = (1.50 * 250000)/1000000 = 0.375 coins

# Claude 3.0 Haiku输入与读取缓存：

cache_creation_input_tokens:

$0.30 / 1M input tokens

1 tk = (0.30 * 250000)/1000000 = 0.075 coins

cache_read_input_tokens:

$0.03 / 1M input tokens

1 tk = (0.03 * 250000)/1000000 = 0.0075 coins

# Claude 3.5 Sonnet输入与读取缓存：

cache_creation_input_tokens:

$3.75 / 1M input tokens

1 tk = (3.75 * 250000)/1000000 = 0.9375 coins

cache_read_input_tokens:

$0.30 / 1M input tokens

1 tk = (0.30 * 250000)/1000000 = 0.075 coins

24-0813更新

支持 chatgpt-4o-latest

24-0807更新：

新增支持最新的GPT-4 Omni 0806版本，价格比初代4Omni降低一大半

新增支持模型名称：

gpt-4o-2024-08-06

新增实现部分API调用IP记录功能

已在部分常用接口实装请求IP记录功能

现可在账单查询功能中直接查看到对应的请求的IP

出于安全考虑，来自开发者的OAuth APP的请求IP不会被记录

附：

# gpt-4o-2024-08-06 原始定价核算

input:

$2.50 / 1M input tokens

1 tk = (2.50 * 250000)/1000000 = 0.625 coins

output:

$10.00 / 1M output tokens

1 tk = (10.00 * 250000)/1000000 = 2.5 coins

24-0710更新：

后端鉴权模块重构完成，新版网站开发取得阶段性进展，新增全新的开放OAuth API，现在开发者将自己的项目接入到本站，从而快速地将各种AI能力接入到您的项目的同时，无需关注如用户管理、API整合以及计费等杂项，专注于功能的开发和实现，同时也有机会获取奖励、收益以及分成。详情请查看文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/doc-4718106
旧版模型重定向：

本站已不再支持以下模型的转发，但是仍然支持通过这些模型名称调用API，在一定程度上保证旧版程序的兼容性

gpt-3.5-turbo-0301 已停用 重写为 gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-0613 已停用 重写为 gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-16k 已停用 重写为 gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-16k-0613 已停用 重写为 gpt-3.5-turbo

gpt-4-0314 已停用 重写为 gpt-4

gpt-4-vision-preview | gpt-4-1106-vision-preview 已停用 重写为 gpt-4o

24-0621更新：

支持Anthropic最新发布的Claude 3.5 Sonnet，价格和Claude 3 Sonnet完全相同，但是A说它的能力和速度比C3Opus强，同样支持通过Messages原生API调用，也支持通过OpenAI Chat.Completions 兼容API调用。

claude-3-5-sonnet
claude-3-5-sonnet-20240620

（站长已在24-0614顺利毕业，目前已经恢复活跃状态（专心学习新芝士+写代码维护/开发新项目+稳步推进移民计划中）感谢大家一直以来的支持）

24-0531更新：

支持谷歌最新的Gemini 1.5，新增模型支持：

gemini-1.5-pro-001
gemini-1.5-flash-001

均支持Vision输入

注：

gemini-pro-vision 和 gemini-pro-vision 已指向 gemini-1.5-pro-001

实测并发量小的可怜，目前仍然只适合尝鲜，后续会尝试申请提高配额

/v1/models API变更

现在会返回所有本站支持的模型名称

{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "id": "gpt-3.5-turbo",
            "object": "model",
            "created": 1717133244679,
            "owned_by": "OhMyGPT"
        }...
    ]
}

附：

Gemini 1.5 原始费用核算笔记

# Gemini 1.5 Pro

Price (input)

$3.50 / 1 million tokens (for prompts up to 128K tokens)

1 tk = (3.5 * 250000) / 1000000 = 0.875 coins

$7.00 / 1 million tokens (for prompts longer than 128K)

1 tk = (7 * 250000) / 1000000 = 1.75 coins

Price (output)

$10.50 / 1 million tokens (for prompts up to 128K tokens)

1 tk = (10.5 * 250000) / 1000000 = 2.625 coins

$21.00 / 1 million tokens (for prompts longer than 128K)

1 tk = (21 * 250000) / 1000000 = 5.25 coins


# Gemini 1.5 Flash

Price (input)

$0.35 = 1 million tokens (for prompts up to 128K tokens)

1 tk = (0.35 * 250000) / 1000000 = 0.0875 coins

$0.70 = 1 million tokens (for prompts longer than 128K)

1 tk = (0.7 * 250000) / 1000000 = 0.175 coins

Price (output)

$1.05 / 1 million tokens (for prompts up to 128K tokens)

1 tk = (1.05 * 250000) / 1000000 = 0.2625 coins

$2.10 / 1 million tokens (for prompts longer than 128K)

1 tk = (2.1 * 250000) / 1000000 = 0.525 coins

24-0514更新：

1. 新增支持最新的GPT-4 Omni，OpenAI最先进的多模态模型。

新增支持模型名称：

gpt-4o
gpt-4o-2024-05-13

该模型目前和gpt-4-turbo一样，仅支持文字和图像混合推理+纯文本输出

输入输出的价格相较于gpt4t降低70%到50%，再加上GPT4o的分词器优化，实际相同字数下，GPT4o的Token会少一大半，因此调用成本大约和gpt3.5在一个数量级上。

参考：https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

附：

# 0514 GPT4o原始定价核算

gpt-4o | gpt-4o-2024-05-13 $5.00 / 1M tokens $15.00 / 1M tokens

- gpt-4o
- gpt-4o-2024-05-13

input:
$5 = 1M tokens

1 tk = (5 * 250000)/1000000 = 1.25 coins

output:
$15 = 1M tokens

1 tk = (15 * 250000)/1000000 = 3.75 coins

移除普通用户的GPT4限制
OpenAI流式请求的小变更

服务端对于OpenAI模型的Stream请求做了一个变更，应该不会是一个破坏性的更新，当stream=true时，会强制加上以下这个参数，要求OpenAI的API返回关于此次请求的输入输出的Token数目

    "stream_options":{
        "include_usage": true
    }

以后这边服务端的流请求也不需要再解析算Token了，一切以上游API报告的Token数目为准，不仅精简了不少代码，还提高了计费的准确性

注意事项：

此变更会导致流式请求多出来倒数第二行的Chunk：

data: {"id":"chatcmpl-9OcFBHIB9jKqJ9El1a1AkxkN4SH2G","object":"chat.completion.chunk","created":1715653909,"model":"gpt-4-turbo-2024-04-09","system_fingerprint":"fp_0737e0dfd9","choices":[{"index":0,"delta":{},"logprobs":null,"finish_reason":"length"}],"usage":null}

data: {"id":"chatcmpl-9OcFBHIB9jKqJ9El1a1AkxkN4SH2G","object":"chat.completion.chunk","created":1715653909,"model":"gpt-4-turbo-2024-04-09","system_fingerprint":"fp_0737e0dfd9","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":778,"completion_tokens":10,"total_tokens":788}}

data: [DONE]

此末尾的tokens chunk是一个常见的AI SSE流输出实践，很多AI服务都有这个chunk，OpenAI目前也已原生支持。

注意点：倒数第二行的这个choices是个空数组，如果您的代码使用了不安全的数组读取方法的话，在读倒数第二行可能会出现数组越界异常。

如果您遇到了这个问题，我们建议改进您的程序的流解析代码，提高您的程序流式解析的健壮性。

24-0510更新：

新增支持如下开源模型，支持通过OpenAI标准的Chat.Completions API调用：

TA/Qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat

TA/Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat

TA/Qwen/Qwen1.5-4B-Chat

TA/Qwen/Qwen1.5-7B-Chat

TA/codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf

TA/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf

TA/meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf

TA/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1

TA/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

TA/google/gemma-7b-it

TA/Qwen/Qwen1.5-14B-Chat

TA/WizardLM/WizardLM-13B-V1.2

TA/meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf

TA/Qwen/Qwen1.5-32B-Chat

TA/zero-one-ai/Yi-34B-Chat

TA/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct

TA/codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf

TA/Qwen/Qwen1.5-72B-Chat

TA/deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat

TA/codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf

TA/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf

TA/meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf

TA/Qwen/Qwen1.5-110B-Chat

TA/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

TA/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1

新增支持DeepSeek的Coder模型

deepseek-coder

24-0509更新：

24-0509更新通知

由于低价的OAI渠道基本上已经无法维持网站的正常运转了，而且也可以遇见低价渠道将会逐渐消失，因此为了保证服务质量，决定正式转向正规付费，并将OpenAI的API倍率修改为1.1，即现在网站对于OpenAI的扣费价格是官方价格*1.1 ，盈余会用于补贴支付网关的手续费、网站的运营费用并支持网站和公司的继续发展。

这是一个艰难的决定，但是在本次调整后，API服务会更加稳定可靠，网站的商业模式也会更加正规和健康，请大家理解，并且感谢大家的支持。

由于网站本身是通过美国公司运营的，名下开了一堆美国本土的公司账户，还有一堆借记卡和信用卡，因此在资金流转和账单支付方面是非常高效且方便的。

OpenAI的AI服务确实是业界标杆，不过随着最近AI领域的发展，也有很多其它优秀的选择

推荐考虑使用以下AI服务作为替代品：

Anthropic家的Claude3系列：全系多模态，其中Haiku和Sonnet的性价比还算不错，对于很多任务的执行和理解明显好于3.5，目前网站的内嵌搜索功能也是靠Haiku实现的
DeepSeek最新的DeepSeek-V2模型( deepseek-chat )，最近较为火爆，（自称）开源最强而且和GPT4Turbo不相上下，价格也是接近于免费，一百万Tokens才1块钱，实测实用体验还不错，值得一试。
CoHere家的CommandR系列，也是一个和3.5有力的竞争者。
3.5逆向： gpt-3.5-turbo-web-rev 利用免登chatgpt逆向出来的，延迟还算可以接受，每次成功的请求象征性扣几十代币，接近免费，按次数而不是按Token，Tokens多的情况下会非常实用

24-0508更新：

接入深度求索（DeepSeek）最新的DeepSeekV2

新增模型名称：

deepseek-chat

24-0409更新：

新增接入时下流行Cohere的CommandR模型，现可通过OpenAI.Chat.Completions兼容API中直接调用

限时1折特惠中

新增模型：

command-r : (据说)对标OAI家的gpt-3.5-turbo的模型
command-r-plus : (据说)对标的是Anthropic家的C3 Sonnet
command-r-online : 在CR的基础上，附加了官方内置的web-search功能
command-r-plus-online : 在CRP的基础上，附加了官方内置的web-search功能

PS:
(听说)Command R系列在Role Play方面也是比较擅长的

24-0405更新：

Claude Messages API支持最新的 tools 参数，现在Claude也可以使用ToolCall了，看上去内置了思维链推理，比OpenAI的TC更牛x一点点：

示例输入：

{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "今天狗库克的股票现在跌倒哪里了？"
        }
    ],
    "stream": false,
    "tools": [
        {
            "name": "get_stock_price",
            "description": "Get the current stock price for a given ticker symbol.",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "ticker": {
                        "type": "string",
                        "description": "The stock ticker symbol, e.g. AAPL for Apple Inc."
                    }
                },
                "required": [
                    "ticker"
                ]
            }
        }
    ]
}

输出：

{
    "id": "msg_01HVfeUwYukk6pWKzkGWsn8h",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "<thinking>\nThe user is asking about the current stock price for \"狗库克\" which likely refers to Tim Cook, the CEO of Apple Inc. To get the current stock price, I would need to use the get_stock_price function and provide the ticker symbol for Apple, which is AAPL.\n\nThe user provided enough context to infer the parameter value needed:\nticker: Based on the reference to \"狗库克\" (a nickname for Tim Cook), the ticker symbol for Apple (AAPL) can be inferred.\n\nSince the required parameter can be inferred from the context, I can proceed with the function call.\n</thinking>"
        },
        {
            "type": "tool_use",
            "id": "toolu_01Tmx5NLhQZ7hEUpnYUGSPqV",
            "name": "get_stock_price",
            "input": {
                "ticker": "AAPL"
            }
        }
    ],
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "stop_reason": "tool_use",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
        "input_tokens": 507,
        "output_tokens": 199
    }
}

24-0401更新：

在 Chat.Completions API中新增兼容支持智谱AI的GLM系列模型(费率1.1)

新增模型名称:

glm-3-turbo
glm-4
glm-4v

(glm-4v没法直接在Lobe中通过OpenAI API直接使用，明天再看看

Anthropic模型限时折扣结束，恢复到1.1

24-0326更新：

价格倍率调整：OpenAI普通模型和GPT4的倍率统一调整为 0.5

24-0321更新：

修复部分前端文字错误
优化内嵌的LLM搜索功能
C3系列现在可在OpenAI.Chat.Completions API中使用内嵌的联网搜索功能（ Prompt以 /gs gs/ 即可触发

24-0318更新：

修复OpenAI.Chat.Completions兼容接口中的Claude模型stop参数没有正确映射的问题
优化兼容接口中对于Claude的适配：
- role=system的msg会被提取出来，放到API的system参数中再发过去
- 如果一个assistant的msg中包含图像，为了使其符合claude的msg api的校验规则，会在前面加一个占位的msg，从而将这个msg顶到user角色中，使其能正常带上图像内容而不报错
- 如果msg的长度为偶数，则现在不会再强制补成奇数，（一般情况下）此时末尾会是assistant，这样会触发原生的直接补全功能

24-0315更新：

鉴权模块变更：如果您的APIKey打开了”管理权限“的开关，那么它将绕过模型权限的检查。（新的模型名称不用每次都去手动勾选了
针对C3的中文半角符号问题，上线了三个补丁版本，会修正C3输出的中文中包含的半角符号，不影响英文内容的符号（仅可在 OpenAI.Chat.Completions 兼容接口中使用。
- claude-3-opus-patch
- claude-3-sonnet-patch
- claude-3-haiku-patch
添加OpenAI.Models.RetriveModels API接口支持

24-0314更新：

新增 Claude 3 Haiku （小杯）支持 claude-3-haiku | claude-3-haiku-20240307

特色：

同样支持图像/文字混合的多模态输入
价格和性能对标gpt-3.5-turbo
（Anthropic声称）Haiku的性能比3.5更加优秀（https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
C3系列中最快最便宜的

24-0312更新：

上线Groq的Mixtral-8x7b 模型，免费（ groq-mixtral-8x7b-32768 ）

注意：非生产就绪，仅供个人体验

24-0310

单笔$10以上的订单将免除Stripe手续费

24-0309

补充Claude带版本号的模型名称（claude-2.0/2.1/3-opus-20240229...
优化设置界面中模型名称的展示方式

24-0308

移除Anthropic(Claude)系列模型的前置内容过滤器，现在您可以随意使用Claude进行角色扮演
Anthropic系列模型限时5折特惠

24-0306

解决新的Anthropic接口的兼容性问题，包括：

网页/兼容API中的Cladue系列模型，因各个角色的对话顺序限制导致的请求错误
LobeChat中使用C3模型+图像输入时导致的错误
修复更新Vision相关代码后导致GPT4V接口异常的问题

24-0305

新增Anthropic最新的Claude3系列模型，C3全系多模态，支持图像输入，其中C3大杯（Opus）声称比GPT4还要强。

claude-3-opus C3 （大杯）
claude-3-sonnet C3 （中杯）
C3小杯等待发布

价格参考：https://www.anthropic.com/api#pricing

现可通过OpenAI的Chat.Completions接口，以GPT4V的标准输入和输出，也可以通过Anthropic官方的Messages接口格式使用。

文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-152507338

24-0303

微信收款渠道被关闭，请各位用户以后通过Stripe渠道进行充值。

24-0217

由于OpenAI官方已经将gpt-3.5-turbo滚动更新到0125，因此默认模型的计费也同步更新到0125了

24-0205

Google AI服务（包括text-bision/gemini-pro等模型）不再免费，倍率变更为1.1

24-0203

倍率变动

不再区分闲时和平时了，倍率变更为：

普通模型倍率： 0.3
GPT-4系列模型倍率： 0.4

24-0127

新增一个图像生成API和模型( nd-imagine-v3 )，适合生成二刺螈图像 (experimental)

API 文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-145379071

24-0125

新增 gpt-4-0125-preview 和 gpt-4-turbo-preview ，其上下文窗口、参数和价格相对于1106均无变化（据说解决了懒惰的问题
新增第三代嵌入模型： text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large ，其中第三代嵌入模型对于第二代有如下变化
1. 价格和ada v2不同，3代小号嵌入模型比ada v2便宜，大号比ada v2贵一点点
2. 嵌入API现可选维度（dimesions）参数

总结：

总共新增如下模型名称

gpt-4-turbo-preview
gpt-4-0125-preview
text-embedding-3-small
text-embedding-3-large

受影响的API Endpoints:

Embeddings API: Add dimensions parameter support for embedding v3 models
Chat Completions API: 新增0125批次的GPT4 Turbo模型

参考：

https://platform.openai.com/docs/changelog/jan-25th-2024
https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates

附：前几天的更新：

0122更新：

新增serper的谷歌搜索开放API，更便宜更好用，文档： https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-145085337
将LLM内嵌搜索功能的搜索服务商更改为serper，仍然可使用 /gs | gs/ 或者特定的模型名称触发

0123更新：

解决账单数据量过大时，按月统计图表可能会加载不出来的Bug，同时优化统计速度

24-0119

新增大模型内嵌联网功能：

目前已支持通过网页端和API来访问内嵌了联网功能的大模型

目前仅支持OpenAI的3.5/4/4Turbo系列的模型（32k和Azure除外）
目前仅支持基于谷歌官方搜索API的搜索功能
后面会接入更多模型以及更多可选的搜索服务提供方

使用方法：

在网页中直接使用：

当你需要使用谷歌联网搜索时，在prompt开头加上 /gs 或者 gs/ 就可以强制要求LLM在本次回答中，先使用谷歌搜索一下，然后再结合搜索到的信息进行回答。

示例：

/gs 什么是“芝士雪豹”？

通过API调用：

当你需要通过API在第三方客户端或者其它项目中使用时，您可以通过以下两种方式调用本站内置的LLM联网功能：

方式1：在密钥权限列表中勾选 chat-completions-with-gs 这样您就可以像网页中的那样，在需要谷歌搜索辅助时，在您输入的prompt最前面加上 /gs 或者 gs/ 即可触发LLM的谷歌搜索功能。（不勾选此项的话无法触发LLM的谷歌联网搜索功能）

方式2：上线了 xx-online-with-gs 系列模型，您可以通过直接调用该模型名称，来要求每次请求都要使用谷歌查询来辅助回答，无需特别的关键字触发。

新增权限名称：

chat-completions-with-gs LLM内嵌谷歌搜索开关，不勾选它的话，此Key将无法使用 /gs 或 gs/ 关键词触发谷歌联网搜索功能
gpt-3.5-turbo-online-with-gs 强制触发基于谷歌搜索的LLM联网模型名称，下面都是一样的
gpt-4-online-with-gs
gpt-4-1106-preview-online-with-gs

已知缺点：

在能力较弱的3.5使用联网功能时，可能会出现脚标和链接输出格式错误或混乱的问题，会尝试继续调整和优化相关的Prompt

新增Completions模型支持：

davinci-002
babbage-002

作为初代GPT3的替代品

24-0113

上线了谷歌搜索兼容API

（为后面的LLM联网功能做铺垫

文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-141553709

24-0110

移除了24-01-04弃用的模型，受影响的API和模型如下：

Completions:

text-davinci-003
text-davinci-002
text-ada-001
text-babbage-001
text-curie-001

Edits:

code-davinci-edit-001
text-davinci-edit-001

Embeddings:

text-search-ada-doc-001

参考链接：
https://platform.openai.com/docs/deprecations

23-1214

增集成谷歌最新的Gemini Pro系列模型推理服务，同时Google AI模型推理服务继续向本站所有用户免费开放

新增Google AI系列模型：

gemini-pro
gemini-pro-vision

现可通过本站提供的Chat/Completions API直接调用，其中Gemini Pro Vision是一个多模态的大模型，支持基于文字和图片混合推理，参数用法和OpenAI的GPT4v一致，支持流和非流，模型能力大约是3.5的水平，多模态推理能力差强人意（指大体上算令人满意），可以当作小GPT4v来玩。

附：
相关文档说明：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/api-123253693

23-1201

新增集成Google PaLM 2，限时免费中。

新增模型：

palm-2-chat-bison
palm-2-chat-bison-32k

现可在线网页体验或通过OpenAI的ChatCompletions API进行调用。

23-1125

计费相关：

新增“闲时折扣”：闲时普通模型倍率调整为0.1，GPT4倍率调整为0.3。此举旨在回馈新老客户，同时提高服务器资源利用率，鼓励在空闲时间利用模型进行批量处理数据。

注：当前”闲时“定义：时区UTC+8（上海标准时间），每天的 0:00 a.m. 到 9:00 a.m. ，还有周六和周日全天应用“闲时折扣”，此折扣可能会更改，建议查阅最新的文档，通过API来自动检查当前折扣倍率。

支持自助获取PDF格式的发票和收据（不收取额外费用）：现在可以通过Stripe渠道，使用"Stripe Invoice"创建一个订单，订单创建后您的邮箱将会立即收到一个发票（Invoice），支付完成后将收到收据（Receipt）。

模型相关：

更新Azure OpenAI部署：将gpt35版本升级到1106，gpt4版本升级到1106p，API版本升级到 2023-12-01-preview ，同样支持Tools，同时移除自带的filter以免影响使用。

23-1117

231117更新通知：

账单相关：

优化消费数据统计图表相关的查询性能
优化前端统计图表支出展示方式，改为直接展示各个时段的支出费用而不是代币数目，更加直观。
添加相关密钥到API调用的账单记录里。
新增账单数据批量导出支持，支持导出为JSON或者CSV文件

会员相关：

降低VIP会员门槛，现在半年内充值¥40以上即可符合VIP条件

23-1113

放宽速率限制策略+降低400流控力度，会员的速率配额现已翻倍：

VIP 600 RPM => 1k RPM
PREMIUM 0.5w RPM => 1w RPM

（虽然仍然不鼓励触发400，但是已大大降低触发400后带来的主动流控力度，不再因为一个400就导致直接429了。

23-1106

新的模型和API已经从今天中午开始陆续上线完毕

新增普通模型支持：

gpt-3.5-turbo-1106

新的GPT35模型
输入价格比老模型降低约1/3

老的 gpt-3.5-turbo 仍然指向旧版的35-0613，旧版没有降价所以 gpt-3.5-turbo 还是那个价格（可以考虑主动将默认模型重写到新款1106，打算征求一下群里的意见+看看新款稳不稳定再改。

dalle-e-3

OpenAI最新款的图像生成模型，效果也是非常不错，已经快要干翻Mj了，调用起来非常简单，推荐使用这个。

tts-1
tts-1-hd

OpenAI最新款的TTS语音转文本模型，效果也是非常棒，媲美真实人声，一个声音就原生支持多国语言，个人觉得效果比Azure的神经网络语音引擎还要牛x，对于语言学习类、AI对话交流类、AI朗读(听书、网页阅读)等方面的应用应该很有用。

新增GPT-4 Trubo模型支持：

gpt-4-1106-preview
gpt-4-vision-preview

优点：

速度飞快
超大上下文窗口 128k（其中输入最多124k，输出最多4k）
强大的多模态图像输入支持
新版的Tools工具调用支持，可一次调用多个函数
更低价格

新的预览版模型的请求频率限制较为严格，目前看上去是众生平等每个OpAI账号100RPD，本站总共只能提供大约几千到几万的RPD，虽说可用性没法保证，但是已经可以开始尝试接入并适配到自己的应用了。

还有需要注意的是 gpt-4-vision-preview 最好主动指定一下 max_tokens ，否则会生成几token就中止输出。

23-1104

将Anthropic模型（Claude2/ClaudeInstant1）添加到OpenAI ChatCompletions接口中

即现在可以通过 /v1/chat/completions 接口调用 claude-2 和 claude-instant-1 这两个模型了（OpAI接口的兼容性相比Anthropic原接口好一些，直接自定义一个模型名称就可以用了。）

同时将Anthropic模型费率从之前的1.2下调到1.1

23-1025

普通模型倍率下调为0.2
GPT4倍率下调为0.4

23-0917

Midjourney画图前端网页已初步完成并上线，可通过点击网页菜单中的“AI画图”体验该功能，NORMAL模式限时免费中

附：相关Midjourney学习资料：
https://learningprompt.wiki/zh-Hans/docs/category/-fundamentals-1

23-0906

Midjourney API NORMAL模式免费提供（主要是因为没人用，放着也是放着。
Claude2已从网页逆向改为使用付费接口，不再免费，稳定性和可用性大幅提高。
以公司名义通过了Azure GPT4审批，现可在Azure端点提供稳定可靠的0613版本的模型推理服务（带func_call），倍率1.1，模型如下： gpt-3.5-turbo 、 gpt-3.5-turbo-16k 、 gpt-4 以及 gpt-4-32k ，其中 gpt-4-32k 统一由微软云Azure提供可靠的模型推理服务。
gpt-4-32k 由Azure提供，因此该模型也已进入生产就绪状态，企业/高级用户可放心接入生产环境进行使用。
受CNY贬值影响，因此按照最新的1$:7.3￥的汇率，将人民币充值渠道(微信扫码支付)的兑换代币的比例由1￥=35000调整为1￥=34000

23-0901

Midjourney 开放 API 接口服务已正式上线并投入生产⭐
相关介绍文档：https://ohmygpt-docs.apifox.cn/doc-2941619

23-0829

接入Stripe支持通过 信用卡/Apple/Google/WeChat Pay 等方式直接用美金充值，同时获得正式的发票和收据。

23-0722

新增免费Claude2 API

接口文档地址： https://apifox.com/apidoc/shared-9aac3c46-2596-43c0-b69f-17e3256d0bf8/api-97461921

23-0720

新增CN2 GIA镜像API

CN2 GIA-E: https://cn2us02.opapi.win/v1/
CloudFlare CDN(稳): https://cfcus02.opapi.win/v1/
CloudFlare Worker(稳且速度还行): https://cfwus02.opapi.win/v1/

23-0719

计划内的网站维护，服务中断10min，迁移到高防高性能服务器。

23-0620

3.5模型限时1折

23-0614

同步OpenAI下调gpt-3.5-turbo模型的费用
新增gpt-3.5-turbo-0613
新增gpt-3.5-turbo-16k

23-0517

重构网站前端，优化聊天页面和充值页面
新增了aff邀请功能
增加了密钥权限控制功能，精细控制每个密钥可以访问的模型

23-0426

上线网页文字转语音朗读功能

Last modified: 7 小时前