OhMyGPT公开API文档
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      POST
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      POST
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      POST
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本站介绍

关于本站#

本站提供各种当下流行，功能强大的生成式AI服务。
项目网址： https://www.ohmygpt.com
镜像网址：
https://x.dogenet.win
https://www.aigptx.top
https://textai.buzz
这里是本站的公开API文档，您可以在此查阅API文档以进行开发调试工作
OpenAI的Audio、Chat、Completions、Embeddings、Images、Moderations接口均已支持，路径、参数和OpenAI的保持一致，这里仅列出一些平台自定义且公开的API文档，具体OpenAI兼容接口请查阅官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference
在实际使用中您只需要从下方的API端点中选择一个作为基础URL，替换掉https://api.openai.com，或者在后面拼接一下文档中的路径即可。
API端点列表：
美国主站直连 稳定、美国本土调用推荐、大陆不可用： https://api.ohmygpt.com
Cloudflare Pro CDN 稳定、快速CDN、非美国地区推荐、全球加速(大陆不可用)： https://apic.ohmygpt.com
大陆优化CDN：大陆地区调用推荐、稳定： https://c-z0-api-01.hash070.com
优质线路反代1 优质线路： https://www.aigptx.top
优质线路反代2 优质线路： https://cn2us02.opapi.win
注：
由于服务器位于美国，对于世界其它地区的网络优化可能不太理想，因此当您的调用位置距离美国较远时(如亚洲的香港、新加坡)，推荐通过Cloudflare CDN或反代API端点连接。
当您在使用非流式请求接口时，推荐使用直连或反代端点，因为直连和反代端点响应超时限制较为宽松，而Cloudflare的超时限制为100s，超出则会导致您和服务器的连接被断开。
而使用流式调用API接口时则不会受到Cloudflare的这个限制的影响。

如何使用带图像输入的多模态模型？#

vision#
网站内嵌的聊天虽然没有提供Vision功能，但是您可以通过本站提供的开放API来配合第三方开源/闭源软件调用

LobeChat#

本站托管的LobeChat实例：https://lobe.dogenet.win
点击链接进入网站，然后点击右下角的设置
如图这样子配置：
1710034330061.png
其中
API Key 填写您在本站的“设置”中生成的API Key
API Proxy Address 填写 https://api.ohmygpt.com/v1
Custome Model Name: 可填写Claude系列的模型 claude-3-opus,claude-3-sonnet
然后就可以开始使用了：
多模态模型（例如GPT4V，GeminiProV，Claude3等）支持图片输入，效果如下：
1710034563396.png
1710034605156.png
如果您遇到了401错误，通常是您的账号欠费或者密钥没有勾选对应的模型权限，请检查您的账号余额或者更新密钥的权限列表，或新建一个密钥再试试。

BotGem(AMA)#

image.png

在本站能否直接使用自己的openai的key?#

不可以，在本站不支持用户上传自己的Key

我如何在chatGPT-next-web中使用本站的服务？#

img

我如何在GPT学术优化中使用本站的服务？#

1.现成的：
这个实例是本站Host的，直接填写您在本站设置中生成的APIKey就可以用0：
https://ga.dogenet.win
2.自行部署：
在使用前，先对config.py进行两处修改：
1.
在config.py中第11行中修改API_KEY为自己在本站的KEY
2.
修改config.py在第38行的API_URL_REDIRECT值为 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://aigptx.top/v1/chat/completions"}

我如何在GPT学术优化中使用本站的Claude2服务？#

首先，请您务必确定需要使用Claude2服务，其次，在GPT学术优化中使用本站的Claude2需要更多配置，更加复杂。
修改如下：
1.
在config.py中第11行中修改API_KEY为自己在本站的KEY
2.
修改config.py在第38行的API_URL_REDIRECT值为 {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://aigptx.top/v1/chat/completions"}
3.
在config.py第73行AVAIL_LLM_MODELS中添加模型"claude-2-web"
4.
在toolbox.py第622行，修改代码为：
请注意缩进
5.
在request_llm/bridge_all.py的model_info变量添加一个键值对：
然后就可以使用claude2模型了，在web中选中claude-2-web即可使用。

关于会员和GPT4#

如下所示，本站提供三种套餐：Free， VIP，Premium。
VIP和Premiunm可以解锁全部模型（包括GPT4）的API服务。

我该如何获取GPT4的使用权限？#

您需要将套餐升级到VIP即可获取GPT4的使用权限，这是您在本站成本最低、我们最推荐您使用的方式。
升级到VIP的方式很简单，只要您在本站充值20RMB即可获取一个月的VIP资格；充值40元就可以获取六个月的VIP资格。只要您充值指定额度，即可获取到VIP资格， 无需为VIP资格付费。

VIP套餐是否属于包月套餐？#

不属于，充值后您会获得代币，用以抵扣每次使用服务的消耗。VIP资格是您充值后的赠品，您的代币余额不会因为获取VIP资格而被扣除。

我在充值20元后VIP资格过期了，再充值20元可以获取多久的VIP权限？#

5个月。
下面的图片可以帮您更好地了解我们的计费机制。
pidPffS.png
这种情况数据您的多次支付达到了VIP条件，那么按照您第一次支付的时间开始算起，您将获得对应时长的VIP权限时间。

我无法访问OhMyGPT.com，是网站服务挂掉了吗？#

本站的服务非常稳定，具体运行状态可以查看：
https://status.ohmygpt.com/status/main
或者
https://status.aigptx.top/status/main
您遇到这种情况的主要原因为来自GFW的DNS污染和SNI阻断
解决方法是打开梯子或使用本站的镜像站：https://aigptx.top
加入tg群以便及时获取最新的通知： https://t.me/+SfPmr1psSNNhMzg1

关于费用消耗#

如何计算费用的消耗？#

除了midjourney，系统实际扣除的费用为：AI服务官方的费用计算后乘以当前倍率。
比如说您现在成功请求了一个按照官方定价计算价值1元的GPT4请求，这边会再乘以当前的相应的服务倍率（比如说0.5），那么实际会扣除的费用是1*0.5=0.5元

账单表中的每一列分别表示什么？#

promptTokens 模型用于理解的上下文长度
completionTokens 模型生成的文本长度
RURT 请求上传耗时(单位为毫秒ms)
TPS 请求耗时(单位为秒)
免费 本次请求是否消耗免费额度

promptTokens和completionTokens是什么？#

对于语言模型而言，每个词汇都是以“词汇表”的方式将人类语言转为模型可以理解的向量的，每个映射都对应一个token。也就是说，token是语言模型理解文本的最小单位。
同时，语言模型的交互方式存在两个步骤：接收文本，回复响应。可以简单理解为你需要向模型提出问题，模型才会给你回复。其中，提出的问题的token数就是promptTokens，回复的文本长度就是completinoTokens。
除此之外，各个语言模型对于promptToken和completionToken的定价不同，因此需要区别开来。

使用网页版时，为什么promptTokens会非常多？#

模型没有类似于人类的记忆能力，如果你需要让这次的提问和之前的提问关联起来，您需要将之前的提问内容和模型的回复内容一起发送给模型。这是造成promptTokens数值变大的主要原因。
如果您需要节约费用，在高级设置中减少上下文数量可以有效减少每次对话promptTokens的大小。

网页版中为什么除了用户、模型之外还有一个系统角色？#

系统角色和OpenAI的API中的system角色对应，它用来决定模型在本次会话中扮演的角色和担任的职能。
如果您需要通过减少上下文的方式来节约费用，system是最后才被减去的上下文。例如：
上下文长度为0，发送请求的message将只有您的问题
上下文长度为1，发送请求的message除了您的问题外，就是system
上下文长度大于1，发送的请求的message除了您的问题和system外，就是和本次对话最近的对话
因此，您可以将本次会话中一些重要信息补充在system中

关于API#

您可以通过本站的开放API将各种能力接入到您的应用中

我是新手，能否给出一个调用服务的代码示例？#

调用OpenAI服务时，您可以选择使用openai官方的Python库，也可以选择使用更加通用的请求库+API来接入，二者均可。
下面的示例代码是使用本站的服务，发送请求，并以非流式的方式获取结果，然后打印在控制台上。
首先，您需要准备您的key
修改于 2025-02-11 07:52:40
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