| パラメータ名 | タイプ | デフォルト値 | 値の範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| モデル | 文字列 | 「フラックス-11-プロ」 | 「flux-1.1-pro」に修正 | 使用されるモデル名、このインターフェイスは「flux-11-pro」のみをサポートします。 |
| プロンプト | 文字列 | - | - | 画像の生成に使用されるテキスト プロンプト (必須)。プロンプトの内容は、生成される画像の内容とスタイルに直接影響します。生成したい画像をできるだけ詳細かつ具体的に記述する必要があります。 |
| 幅 | 整数 | - | 256~1440 | 生成されたイメージの幅。aspect_ratio="custom" の場合にのみ使用されます。 32 の倍数である必要があります (そうでない場合は、最も近い 32 の倍数が自動的に使用されます)。注: img2img および修復モードでは無視されます。 |
| 身長 | 整数 | - | 256~1440 | 生成された画像の高さ。aspect_ratio="custom" の場合にのみ使用されます。 32 の倍数である必要があります (そうでない場合は、最も近い 32 の倍数が自動的に使用されます)。注: img2img および修復モードでは無視されます。 |
| アスペクト比 | 文字列 | 「1:1」 | 「カスタム」、「1:1」、「16:9」、「2:3」、「3:2」、「4:5」、「5:4」、「9:16」、「3:4」、「4:3」 | 生成された画像のアスペクト比。 「カスタム」を選択すると、幅と高さのパラメータを通じて特定のサイズをカスタマイズできます。 |
| 安全性_許容度 | 整数 | 5 | 1~5 | コンテンツの安全性許容範囲。1 は最も厳しいことを表し、5 は最も緩いことを表します。 |
| 種子 | 整数 | - | - | ランダムな種。セットアップ後は、再現可能な生成結果を得ることができます。 |
| 出力形式 | 文字列 | "ウェブ" | 「webp」、「jpg」、「png」 | 出力画像の形式。デフォルトの webp 形式を使用することをお勧めします。 |
| 出力品質 | 整数 | 80 | 0~100 | 出力画像の品質。jpg および webp 形式にのみ有効です。 100 は最高の品質を表し、0 は最低の品質を表します。品質とファイルサイズのバランスをとるために、80 程度に設定することをお勧めします。 |
| プロンプトアップサンプリング | ブール値 | 偽 | 真/偽 | よりクリエイティブな生成結果を得るためにプロンプトを自動的に変更するかどうか |
| 応答形式 | 文字列 | "URL" | "url"、"b64_json" | 返される画像データ形式。デフォルトでは画像の URL が返されます。 「b64_json」に設定すると、base64 でエンコードされた画像データが直接返されるため、追加のネットワーク要求を節約できますが、応答データの量が増加します。 |
curl --location --request POST 'https://cn2us02.opapi.win/api/v1/ai/draw/flux/pro-11' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--data-urlencode 'model=flux-1.1-pro' \
--data-urlencode 'prompt=black forest gateau cake spelling out the words \"OhMyGPT\", tasty, food photography, dynamic shot' \
--data-urlencode 'response_format=b64_json'{
"statusCode": 200,
"message": "Success",
"data": {
"outputs": [
{
"url": "https://replicate.delivery/czjl/DlkK3QNCx54wPBsON6bGAk9YALq5JoaSieXXcaqPkfLQkNWTA/output.webp",
"b64_json": "data:image/webp;base64,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